Crassus – Automated Stock Scanner

1

Universe Loader

Laadt ticker-lijsten uit hardcoded fallback (Wikipedia-bypass)

Python scanner.py

Doel

Bouw een volledige lijst van te scannen tickers op. Wikipedia is geblokkeerd vanuit Docker, dus worden hardcoded fallback-lijsten gebruikt die periodiek handmatig bijgewerkt worden.

Invoer

Geselecteerde universa: S&P 500 (~219 tickers), Nasdaq 100 (~99), Gems (~220 small/mid-cap). Gecombineerd en gededupliceerd tot één masterlijst.

Uitvoer

Lijst van unieke ticker-symbolen (bijv. AAPL, NVDA, MSTR). Doorgegeven aan de Data Fetcher als input-queue.

Geladen tickers (sample)

2

Data Fetcher

Haalt koers- en fundamentele data op via yfinance

yfinance scanner.py

Doel

Per ticker actuele marktdata ophalen: koers, volume, technische indicatoren én fundamentele metrics zoals P/E ratio, omzetgroei en marges.

Uitgevraagd

52-weeks high/low, RSI (14), volume vs. gemiddeld, EPS-trend, P/E forward, revenue growth YoY, gross margin, short interest, insider ownership.

Uitvoer

Per ticker een genormaliseerde data-dict. Ontbrekende velden worden afgevangen (None-safe). Mislukte tickers worden gelogd en overgeslagen.

console · data fetch log

# yfinance batch download gestart Fetching AAPL ... ✓ 0.31s Fetching NVDA ... ✓ 0.28s Fetching MSTR ... ✓ 0.44s Fetching SIVB ... ⚠ delisted, skipping Fetching META ... ✓ 0.29s ... ✓ 531/538 tickers succesvol opgehaald (7 overgeslagen)

3

Scoring Engine

Berekent gewogen eindscore op 5 dimensies (0–100)

Quant scanner.py

Doel

Elk aandeel krijgt een objectieve, vergelijkbare score op basis van technische kracht, fundamentele kwaliteit, momentum, waardering en risicobeheersing.

Dimensies

Technisch: RSI, trend vs. 50/200d MA
Fundamenteel: EPS-groei, marges, omzet
Momentum: koers vs. 52w high, volume
Waardering: forward P/E, PEG ratio
Risico: short-ratio, insider ownership

Uitvoer

details_json per ticker: vijf sub-scores + gewogen totaalscore. Opgeslagen in database.py voor dag-over-dag vergelijking en wekelijkse aggregatie.

Voorbeeldscore — NVDA (vandaag)

Technisch

88

Fundamenteel

91

Momentum

79

Waardering

64

Risico

82

Totaalscore

84

4

Daily Ranker

Sorteert alle tickers, selecteert top picks per universum

Ranking Ma–Vr

Doel

Uit alle gescoorde tickers de sterkste buy-kandidaten filteren. Elke dag worden de top-N aandelen per universum opgeslagen voor wekelijkse aggregatie.

Filterregels

Minimale totaalscore ≥ 60. Geen ETF's of low-liquidity tickers. Maximaal 1 ticker per sector in top-5 (diversificatieregel). Score ≥ 70 = "Strong Buy".

Uitvoer

Top-10 per universum per dag. Opgeslagen als dagelijkse snapshot in de database voor wekelijkse gemiddeling (stap 5).

#	Ticker	Naam	Sector	Score	Trend	Signal
1	NVDA	NVIDIA Corp.	Tech	84	+2.1%	STRONG BUY
2	META	Meta Platforms	Tech	81	+1.4%	STRONG BUY
3	LLY	Eli Lilly	Healthcare	78	+0.8%	BUY
4	PLTR	Palantir Tech.	Software	74	+3.2%	BUY
5	AXON	Axon Enterprise	Defense	71	-0.3%	BUY

5

Weekly Aggregator

Gemiddelde scores over Ma–Vr · sustained performers prioriteit

Vrijdag database.py

Doel

Aandelen die meerdere dagen hoog scoren, wegen zwaarder dan éénmalige uitschieters. Dit maakt de weeknewsletter robuuster en representatiever voor sustained performance.

Algoritme

Gewogen gemiddelde van dagscores (Ma–Vr). Aandelen aanwezig op 4–5 dagen krijgen +5 consistency-bonus. Ontbrekende dagen tellen mee als 0 (penalty).

Uitvoer

Gesorteerde weekranglijst per universum met gemiddelde wekelijkscore en aantal verschijningen. Input voor newsletter generator.

Wekelijkse scorekaart (top 5 · deze week)

Ma

Di

Wo

Do

Vr

⌀ Week

NVDA

84

79

86

81

84

83